IA et applis métiers
Au-delà du Buzz, mener des vrais projets IA alignés aux besoins métiers
Une fois l’effet « wahou » de l’IA Gen passée, il convient de se pencher sur de vrais use case et d’étudier de près le ROI de chaque projet. Se posent alors des problèmes d’intégration (notamment data), de sécurité, d’éthique, d’accompagnement… comme un projet informatique classique.
Special Subthemas
La Grande Emission
Industrialiser et automatiser pour pérenniser le socle technique
Conférence 2 – Industrialiser et automatiser pour pérenniser le socle technique
Les environnements dédiés à la gestion des données sont aujourd’hui bousculés par les nouveaux usages des métiers : prise de décision en temps réel, analytique prédictif, processus « data-driven », personnalisation avec ou sans IA…
Ces usages nécessitent des architectures data solides, capables de fournir des données propres, de qualité, bien documentées et dans les bons formats à tous les métiers qui consomment ces mêmes données.
Ces socles data doivent également être flexibles et industrialisés, pour s’adapter rapidement à des besoins qui évoluent rapidement. Et, bien entendu, les habituelles questions du coût et de la sécurité de ces plateformes ne doivent pas non plus être négligées.
Découvrez les contenus IA et applis métiers
IA Gen / RAG / Formation / Sécurité / SLM / Archi DATA
Partenaires
