Biblio et MOOC DataOps
Retrouvez les livres, liens vers des outils, des formations et d’autres sources d’informations utiles traitant du DataOps
Data science pour l'entreprise
Auteur : Foster Provost , Tom Fawcett
Catégorie : Livre
Descriptif : Les principes fondamentaux de la data science, comment extraire une valeur économique sur les données collectées ?
RGPD et droit des données personnelles
Auteur : Fabrice Mattatia
Catégorie : Livre
Descriptif : Quelles sont les obligations avant de traiter des données émanant de ses employés ou de ses clients ?
La data - Guide de survie dans le monde de la donnée
Auteur : Benoit CAYLA
Catégorie : Livre
Descriptif : Ce livre présente tous les concepts et notions utiles dès lors que l’on est impliqué dans un projet intégrant des données
Autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
Auteur : Eva LAUDE Henri LAUDE
Catégorie : Livre
Descriptif : Apprendre à délivrer des solutions complètes via l'usage du langage R et acquérir une culture approfondie des data sciences
Effective Data Storytelling
Auteur : Brent Dykes
Catégorie : Livre
Descriptif : Quelles ressources et éléments à prendre en considération pour nous assurer que nos connaissances sur les données se traduisent en actions ?
Data Science from Scratch
Auteur : Joel Grus
Catégorie : Livre
Descriptif : [Idéal pour les débutants] Les bases de la science des données en utilisant le langage de programmation Python 3
A retrouver dans ce théma :
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