Architectures Data et IA
Bâtir une vraie stratégie et une vraie architecture data pour accélérer les innovations IA
Pour avoir des applications de l’IA pertinentes, il faut des données de qualité. Les modèles LLM ont alors leurs limites. Pour des cas d’usages réellement adaptés aux métiers de l’entreprise, il faut nécessairement s’appuyer sur un corpus de données internes qui doit être fiable, intègre et à jour. Les DSI doivent donc adopter une vraie stratégie data et poursuivre la mise en place d’architectures et d’infrastructures aussi bien agiles que robustes.
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La Grande Emission
Les questions éthiques au cœur des projets de GenAI
Non déterministes, pré-entraînées, les IA génératives sont porteuses de risques sur le plan éthique. France Travail, par la voix de son directeur associé data et IA, et la MGEN, représentée par sa DPO et son DSI, détaillent comment ils tentent d’encadrer ces possibles dérives.
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Cartographie / Architectures / Data Fabric / Qualité / LLM-SLM-RAG / GPU / Cybersécurité
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